有限状態マシン上での複数のノンパラメトリック前景ー背景モデルを用いた静止前景物体の検出【Powered by NICT】

Cuevas Carlos; Martinez Raquel; Berjon Daniel; Garcia Narciso

文献

J-GLOBAL ID：201702244519359960 整理番号：17A0826233

有限状態マシン上での複数のノンパラメトリック前景ー背景モデルを用いた静止前景物体の検出【Powered by NICT】

Detection of Stationary Foreground Objects Using Multiple Nonparametric Background-Foreground Models on a Finite State Machine

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資料名：
巻： 26 号： 3 ページ： 1127-1142 発行年： 2017年
JST資料番号： W0364A ISSN： 1057-7149 CODEN： IIPRE4 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

は異なる種類の静止前景物体(例えば,無人パッケージまたは違法駐車車両)を検出するための戦略を必要とする監視システムの巨大な増殖である。これらの戦略は,群衆シナリオにおける静的を残りの前景オブジェクトを検出し,それらは移動されていないかに拘らずできなければならないとして,異なる種類のこのような前景物体を検出するためのいくつかのアルゴリズムは過去数十年にわたり開発されてきた。静止前景物体,だけでなく完全に静的オブジェクトが部分的に静的なものを検出できるを検出するための効率的で高品質戦略を提示した。異なる吸収速度を有する三枚の平行ノンパラメトリック検出器は現在使用されている移動前景オブジェクト,短期固定前景物体,および長期固定前景物体を検出した。検出器の結果は,背景,動く前景物体,静止前景物体,閉塞静止前景物体,非被覆背景の画素を分類する新しい有限状態機械に供給した。結果は,提案した検出戦略であるいくつかの挑戦的な状況における高品質を達成することができるだけでなく,以前の戦略を改善することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

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図形・画像処理一般 , 人工知能

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