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J-GLOBAL ID：201702244529363990   整理番号：17A1641535

音声強調のためのモデルに基づく軟判定アプローチ【Powered by NICT】

A model-based soft decision approach for speech enhancement

著者 (3件)： Wang Xianyun (Speech and Audio Signal Processing Laboratory, Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Bao Changchun (Speech and Audio Signal Processing Laboratory, Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Bao Feng (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Auckland, Auckland 1142, New Zealand)
資料名： China Communications  (China Communications)
巻： 14  号： 9  ページ： 11-22  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2359A  ISSN： 1673-5447  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 騒音低減に対処する多くの音声強調アルゴリズムは,バイナリー・マスキング決定(硬判定と呼ぶ),これは合成音声のいくつかの領域を引き起こす廃棄であることに基づいている。問題の観点から,音声回復のための最適法としてしばしば使用される軟判定。本論文では,音声と雑音モデルの新しい様式を考慮して,著者らは,二種類のモデルベースの軟判定技術を提案した。一つの技術は,音声と雑音の正確なBayes推定器によって生成された比マスクを推定した。第二の方法では,あるSNRのための最適局部基準(LC)は,他のSNRに対して適切ではないかもしれないことが一つの問題を考察した。可変LCと確率的マスクを推定した。実験結果は,提案した方法は,音声品質の参照法よりも良好な性能を達成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化手法 ,  *音声強調 ,  アルゴリズム ,  マスキング ,  雑音 ,  Bayes推定
準シソーラス用語： 音声品質 ,  モデルベース ,  雑音モデル ,  合成音声 ,  硬判定復号法 ,  バイナリー ,  騒音低減 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (2件)： 音声強調 ,  モデル