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J-GLOBAL ID：201702244529499371   整理番号：17A1353307

地域特性と反復探索に基づく虹彩位置【Powered by NICT】

Iris location based on regional property and iterative searching

著者 (4件)： Su Li (College of Automation, Harbin Engineering University, Heilongjiang Province, China) ,  Wu Junjie (College of Automation, Harbin Engineering University, Heilongjiang Province, China) ,  Li Qian (College of Automation, Harbin Engineering University, Heilongjiang Province, China) ,  Liu Zhilin (College of Automation, Harbin Engineering University, Heilongjiang Province, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMA  ページ： 1064-1068  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 虹彩認識は,一般的な生体認証技術の一つであり,虹彩認識の重要な部分は,虹彩位置,その精度は虹彩認識の精度に直接的に影響する。近似円として虹彩の内側と外側のエッジの一般的な虹彩位置法は,位置結果と実際のエッジ間のあてはめ誤差に導くことができることである。この問題を解決するため,本論文では,地域特性と反復探索に基づく虹彩位置決めアルゴリズムを提案した。瞳孔面積は虹彩画像の地域属性を用いて抽出し,虹彩内縁を繰り返すこと,比較と瞳孔のエッジ点を分類することにより正確に適合外縁位置は抽出した瞳の中心と半径に基づいて反復探索法で完了した。実験の結果は,このアルゴリズムでは,より高精度な虹彩内部エッジ位置が達成でき,速い位置速度と高い位置精度の包括的利点の範囲であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  バイオメトリクス ,  近似法 ,  *虹彩 ,  位置決め
準シソーラス用語： 位置精度 ,  高精度 ,  探索法 ,  虹彩画像 ,  虹彩認識 ,  地域特性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 地域特性 ,  反復 ,  探索 ,  虹彩