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J-GLOBAL ID：201702244576626180   整理番号：17A1268565

風力エネルギー予測の精度と改善のための展望【Powered by NICT】

The accuracy of wind energy forecasts and prospects for improvement

著者 (2件)： Forbes Kevin F. (The Busch School of Business and Economics, The Catholic University of America, Washington, DC USA) ,  Zampelli Ernest M. (The Busch School of Business and Economics, The Catholic University of America, Washington, DC USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EEM  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 適度な場合の風力エネルギー容量によって重みづけが,風力エネルギー予測誤差は,実際の風力発電の平均レベルに比べて極めて大きい。例えば,2015年12月31日年2015年1月1日上のドイツにおける50Hertz制御領域のために,一日先行風力エネルギー予測の容量重みつき根平均二乗誤差(CWRMSE)は4.5%であるが,エネルギー加重平均二乗根誤差(EWRMSE)は21.67%でほぼ五倍大きい。著者らの分析はまた,50Hertzの風力エネルギー予報における誤差は予測された気象条件と統計的に関連することを示した。この知見と予測誤差の時系列属性に基づいて,アーチ/A RMAXモデルは風力発電を予測するために定式化した。モデルの予測精度は2015年12月31日年2015年1月1日上のサンプルからのデータを用いて評価した。サンプル期間前方予測は約2.93%とCWRMSE約0.60%のEWRMSEを有していた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 定式化 ,  予測誤差 ,  *風力エネルギー ,  風力発電 ,  気象条件 ,  *予測 ,  ドイツ連邦共和国 ,  アーチ ,  重みづけ
準シソーラス用語： 予測精度 ,  加重 ,  平均二乗誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 風力エネルギー ,  予測 ,  展望