抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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分散分析(ANOVA)は多群の全体平均値の間に統計学的差異があるかどうかを検査するための常用方法である。分散分析を行う主な目標は2つあり,その一つは変数の変化に影響を与える要因を見つけ出すことであり,その二つはこれらの要素の内部のレベルの違いを探索するかどうかである.分散分析方法はある研究要素のレベルが2つを超える場合、F統計量が著しいと、複数のレベルで少なくとも2つのレベルが異なることを説明でき、これらのレベルにおいて、何回かの違いがあり、つまりPOST-アドホック ANALYSISである。どのレベルの間に統計学的差異があるかを発見した。主な2つの比較方法にはSNK法、DUNNETT-T法とBONFERRONI法などがあるが、これらの方法はいずれも顕著な欠点があり、分散分析結果には統計学的差異があるが、両者の間に統計学的差異がないか、一致しない場合がある。一つの三つのレベルの要素に対して、分散分析は統計学的差異が得られたが、三つのレベルの間に統計学的差異がなく、あるいはレベル1とレベル2に統計学的差異があり、レベル1とレベル3、レベル2とレベル3に統計学的差異がないと解釈することは難しい。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】