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J-GLOBAL ID：201702244651570301   整理番号：17A1190120

RDFストリーム処理における性能向上のためのオペレータを意識したアプローチ【Powered by NICT】

Operator-aware approach for boosting performance in RDF stream processing

著者 (1件)： Le-Phuoc Danh (Insight Centre for Data Analytics, National University of Ireland, Galway, Ireland)
資料名： Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web  (Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web)
巻： 42  ページ： 38-54  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3378A  ISSN： 1570-8268  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ストリーム処理の効率を可能にするために,質問の評価は,通常,ストリーム上での(潜在的)非有界流,すなわち,処理窓「スライド」の有界部分で行った。質問に関して河川のすでに評価部品の非効率的な再評価を回避するために,インクリメンタル評価戦略を適用した,すなわち,質問の結果は,全ての入力バッファを再評価する必要なしに先行処理状態の結果集合からインクリメンタルに得られた。この方法は非常に効率的であったが,処理状況,自明ではないを維持しなければならないという犠牲を払って現れる,インクリメンタル評価戦略の性能利点をくぐり抜けるのであろう。RDFストリームのコンテキストの中で,その問題は,グラフベース質問パターンの顕著な性能の欠点をデータと加工状態を保存するための関係技術を用いた経時的RDFグラフの構造と準最適実行アプローチの応用,例えば,の予測の難しい進化により悪化している。これらの性能問題を解決するために,本論文では,リレーショナルストリーム処理システムの対応物をより効率の良いインクリメンタル評価アルゴリズムと結合した新しい演算子を意識したデータ構造のセットを提案した。この主張は模擬および実データセットの両者の上で包括的な実験結果により実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： スライド ,  アルゴリズム ,  河川 ,  データ構造 ,  *オペレータ ,  グラフ
準シソーラス用語： 再評価 ,  有界 ,  *ストリーム処理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 連続質問 ,  リンクされたストリームデータ ,  リンクされたデータ ,  セマンティックウェブ ,  ストリーム処理

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (5件)： RDF ,  ストリーム処理 ,  性能向上 ,  オペレータ ,  意識