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J-GLOBAL ID：201702244663255451   整理番号：17A0997948

環境モデルのための局所構造同定可能性の評価【Powered by NICT】

Assessing local structural identifiability for environmental models

著者 (3件)： Stigter J.D. (Biometris, Wageningen University and Research, Wageningen, The Netherlands) ,  Beck M.B. (Department of Civil and Environmental Engineering, Imperial College, South Kensington Campus, London, United Kingdom) ,  Molenaar J. (Biometris, Wageningen University and Research, Wageningen, The Netherlands)
資料名： Environmental Modelling & Software  (Environmental Modelling & Software)
巻： 93  ページ： 398-408  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1588A  ISSN： 1364-8152  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 局所構造同定可能性問題は,一般的な場合のために研究し,十三の未知パラメータと3付加的な状態を含む良く知られた微生物分解モデルで実証した。は同定されて多くのパラメータを持つ大規模モデルに使用できる新しいアルゴリズムを用いた同定可能性問題に取り組んだ。分析における重要な構成要素は,簡単なモデル積分することにより得られる正規化パラメトリック出力感度行列の特異値分解の適用である。SVDの結果は,相補的記号計算に解析し,検証した。構造的識別可能性解析のための既存の方法と比較して実質的な利点であると考えることを特に提案した方法の迅速性と精度。法も一般的に(パラメトリック)不確実性の解析を,自然な方法で,開く,これは結果セクションでより詳細に実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 積分 ,  不確実性 ,  微生物分解 ,  正規化 ,  *環境モデル ,  *モデル ,  特異値分解 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 記号計算 ,  未知パラメータ ,  *局所構造 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 同定可能性 ,  非線形パラメータ推定 ,  パラメトリック出力感度 ,  モデル縮小

分類 (1件)： 研究開発  (SA01040R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 環境モデル ,  局所構造 ,  評価