文献

J-GLOBAL ID：201702244727634581   整理番号：17A1921981

PCA重みに基づく化学警報閾値の最適化【JST・京大機械翻訳】

Thresholds Optimization of Chemical Alarms Based on PCA Weight

著者 (3件)： Zhang Guixin (青島科技大学化工学院,山東青島,266042) ,  Tian Wende (青島科技大学化工学院,山東青島,266042) ,  Jin Manman (青島科技大学化工学院,山東青島,266042)
資料名： Guocheng Gongcheng Xuebao  (Guocheng Gongcheng Xuebao)
巻： 17  号： 3  ページ： 588-593  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0401B  ISSN： 1009-606X  CODEN： CJPEB5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大量の警報が正常操作に影響を及ぼすことを避けるために,警報閾値を最適化した。変数の相関を考慮して,主成分分析(PCA)を用いて変数の重要度を解析し,変数の重みを求めた。国際標準と組み合わせて,変数の重みづけ変数の警報数に従って,警報閾値を最適化した。平行座標図において、変量データと警報閾値を可視化し、正常と異常条件の領域を調べ、各変数間の変化傾向を考察し、有効警報値を抽出した。ある工業原油の減圧操作データに対して検証を行い、結果により、最適化方法は警報数を有効に減少できることが明らかになった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 主成分分析 ,  原油 ,  *警報 ,  重みづけ ,  減圧 ,  国際規格 ,  最適化手法 ,  *最適化 ,  可視化
準シソーラス用語： 平行座標 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 警報しきい値 ,  最適 ,  主成分分析 ,  可変量 ,  警報の数

分類 (2件)： 河川汚濁  (SB02020F) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： PCA ,  化学 ,  警報 ,  閾値 ,  最適化