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J-GLOBAL ID：201702244742259137   整理番号：17A0404665

需要応答プログラムの存在下でのスマートグリッド環境下での販売価格決定に基づく小売業者の最適確率的エネルギー管理【Powered by NICT】

Optimal stochastic energy management of retailer based on selling price determination under smart grid environment in the presence of demand response program

著者 (3件)： Nojavan Sayyad (Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, P.O. Box: 51666-15813, Tabriz, Iran) ,  Zare Kazem (Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, P.O. Box: 51666-15813, Tabriz, Iran) ,  Mohammadi-Ivatloo Behnam (Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, P.O. Box: 51666-15813, Tabriz, Iran)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 187  ページ： 449-464  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,不確実性の下でのスマートグリッド環境における電力小売り業者のための双務契約と販売価格決定問題を考察した。仮想発電単位としてプール市場(PM),双務契約(BC),分散発電(DG)ユニット,再生可能エネルギー源(太陽電池(PV)システムと風力タービン(WT))とエネルギー貯蔵システム(ESS)と需要応答プログラム(DRP)を含む多重エネルギー調達源を考察した。シナリオベース確率的フレームワークは,プール市場価格,クライアント群需要変わりやすい気候条件を含む温度,照射と風速の不確実性をモデル化するために用いた。提案したモデルでは,販売価格は固定価格,使用時間(TOU)価格とリアルタイム価格(RTP)を含む三例におけるスマートグリッドにおける決定と比較して小売業者である。小売業者によるRTPに基づく販売価格決定は,より高い予想利益をもたらすことを示した。,需要応答プログラム(DRP)は負荷プロファイルを平坦エンドユーザ顧客のコストを最小化するためと同様に,小売業者利益を増加が実行されている。提案したモデルを検証するために,三つの事例研究を用い,結果を比較した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *価格決定 ,  *小売業 ,  太陽電池 ,  *エネルギー管理 ,  *スマートグリッド ,  風速 ,  不確実性 ,  事例研究 ,  モデリング ,  風車 ,  電力
準シソーラス用語： エネルギー貯蔵システム ,  分散型発電 ,  *販売価格 ,  *デマンドレスポンスプログラム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 価格決定を販売 ,  電力小売業者 ,  スマートグリッド ,  固定価格決定 ,  使用時刻価格決定 ,  リアルタイム価格設定と需要応答プログラム

分類 (1件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 需要応答プログラム ,  グリッド環境 ,  販売価格 ,  小売 ,  確率 ,  エネルギー管理