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J-GLOBAL ID:201702244781194857   整理番号:17A1355781

進化的最適化アルゴリズムを用いた改良型等価モデルを用いた金属酸化物サージ避雷器のオンライン監視【Powered by NICT】

On-line monitoring of metal-oxide surge arresters using improved equivalent model with evolutionary optimisation algorithm
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: ISIE  ページ: 135-139  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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サージ避雷器のオンラインモニタリングを支援する抵抗電流抽出アルゴリズムを提案した。アルゴリズムは,避雷器の改良等価モデルに基づいており,基本周波数近似法と進化的最適化を組み合わせたものである。分岐電圧と電流の基本成分の間の位相シフトを最小化,抵抗電流の良好な近似を生成するようにを用いて,最適な容量を得るために遺伝的アルゴリズム(GA)。本論文では,アルゴリズムは,Matlab/Simulinkを用いて実行し試験した。結果は,提案したアルゴリズムが理想的および歪んだ供給条件の両方の下で,改良等価モデルを用いて,漏れ電流の抵抗成分を得る効率的かつ正確にできることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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