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J-GLOBAL ID：201702244789824910   整理番号：17A1430595

楕円配位化合物名詞句の意味論をよりよく把握への構文の活用【Powered by NICT】

Leveraging syntax to better capture the semantics of elliptical coordinated compound noun phrases

著者 (3件)： Blake Catherine (School of Information Sciences, University of Illinois at Urbana Champaign, USA) ,  Blake Catherine (National Library of Medicine, NIH, Bethesda, USA) ,  Rindflesch Tom (National Library of Medicine, NIH, Bethesda, USA)
資料名： Journal of Biomedical Informatics  (Journal of Biomedical Informatics)
巻： 72  ページ： 120-131  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0827A  ISSN： 1532-0464  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 全文科学論文がますます利用できるが,論文で伝達される意味を捕捉するセマンティック検索と推論システムのためのボトルネックとなっている。本論文では,著者らは論文で空間を節約するために用いる楕円配位化合物名詞句を考察した。配位に参加しないシステムは身体部位(乳房)と疾患(肺癌)よりもむしろ二疾患として「乳癌または肺癌」を解釈不正確であろう。本稿で紹介するアルゴリズム的アプローチは生成検証戦略を用いる前方散乱,後方散乱,複雑な楕円の候補展開は,構文的依存性から発生する。依存性も試験句中に使用される非配位名詞句の辞書を作成した。21,280のフルテキスト論文上での実験を行い,百万以上の名詞句を配位した楕円によって影響を受けたことを示した。システムを開発セットにおける新しい名詞句の精度73.07%,75.38%再現率74.23%のFスコアと94.72%の精度を達成した。精度は試験セットにおける複雑な展開(63.41 vs. 72.59)のための後方(82.62 vs. 78.63)と前方展開(64.82 vs. 60.17)の方が高く,低かった。平均配位は分解できなかったならば,すべての名詞句の10.79%が見逃されると考えられ,これは論文当たり48新しい名詞句ジャーナル発癌における,論文当たり52新しい句糖尿病における,論文当たり56新しい句内分泌学におけるに対応している。結果も配位して地図データを登録論文(10.70%)の体より抄録(すべての名詞句の12.31%)でより一般的示した。このアプローチの一般化可能性をさらに試験するためにシステム(修飾なし)を行い,二種の新しい収集に使用した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *意味論 ,  乳房 ,  糖尿病 ,  自然言語処理 ,  肺腫瘍 ,  配位化合物 ,  後方散乱 ,  乳房腫瘍 ,  発癌 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： テキストマイニング ,  再現率 ,  *句 ,  意味検索 ,  *名詞句 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： テキストマイニング ,  名詞句の意味論 ,  エンティティ認識 ,  楕円配位化合物名詞句 ,  自然言語処理

分類 (2件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (7件)： 楕円 ,  配位化合物 ,  名詞句 ,  意味論 ,  把握 ,  構文 ,  活用