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J-GLOBAL ID:201702244849040063   整理番号:17A0170903

領域コントラストと背景に基づく先験的目標検出【JST・京大機械翻訳】

Salient object detection based upon region contrast and background prior
著者 (3件):
資料名:
巻: 52  号: 21  ページ: 36-41  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2533A  ISSN: 1002-8331  CODEN: JGYYAT  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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複雑なバックグラウンドにおける既存のアルゴリズムの画像検出効果が低いという問題を解決するために,融合領域のコントラストと背景の事前の目標検出アルゴリズムを提案する。まず第一に,超ピクセル分割を使用して画像を均一にブロックに分割して,次に,全体のコントラスト特性と空間的凝集特性を領域コントラストによって計算して,次に,背景画像集合とバックグラウンド集合の間の類似性を計算して,次に,3つの特徴的グラフを計算した。最終的に,各ピクセルの周りのピクセルの色と距離のコントラストに従って,各ピクセルの顕著な値を得た。実験結果は,提案したアルゴリズムが効果的に背景情報を抑制することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
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