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J-GLOBAL ID：201702244853785760   整理番号：17A1395887

ダウンHadoop分散ファイルシステムデータ解析ツールの破壊:Apacheブタと重要なHWAQ対Apache巣箱【Powered by NICT】

Breaking Down Hadoop Distributed File Systems Data Analytics Tools: Apache Hive vs. Apache Pig vs. Pivotal HWAQ

著者 (5件)： Chen Xin ,  Hu Liting ,  Liu Liangqi ,  Chang Jing ,  Bone Diana Leante
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CLOUD  ページ： 794-797  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Apache巣箱,Apacheブタと重要なHWAQは大規模データ分析のための非常に一般的なオープンソースクラスタ計算フレームワークである。これらフレームワークは,タスク並列性とフォールトトレランスの複雑性を隠蔽し,ユーザに簡単なプログラミングAPIを曝露した。本論文では,それらの主要な構造成分差異を考察し,異なる入力との性能を比較するために詳細な実験を行った。さらに,三フレームワークで異なってarchitectedされる異なる成分へのこれらの性能の違いに起因し,Apache巣箱,Apacheブタと重要なHAWQの詳細な実行オーバヘッド,それらの実行時間中のCPU利用率,メモリ利用,ディスク読取/書込を解析したを示した。最後に,著者らの知見と示唆の議論と要約を提示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  計算機プログラミング ,  円板 ,  *フォールトトレランス
準シソーラス用語： 利用率 ,  実行時間 ,  複雑性 ,  大規模データ ,  解析ツール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他のディジタル計算機方式  (JC02050G) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： Hadoop分散ファイルシステム ,  解析ツール ,  破壊 ,  APACHE ,  ブタ ,  巣箱