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J-GLOBAL ID：201702244871226580   整理番号：17A1855801

統計的情報と意味的類似性を融合した特徴拡張アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Feature Extension Algorithm Fusing Statistical Information and Semantic Similarity

著者 (4件)： Li Xiaohong (西北師范大学計算机科学与工程学院,蘭州,730070) ,  Cao Lin (西北師范大学計算机科学与工程学院,蘭州,730070) ,  Su Yun (西北師范大学計算机科学与工程学院,蘭州,730070) ,  Ma Huifang (西北師范大学計算机科学与工程学院,蘭州,730070)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 43  号： 6  ページ： 177-181  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 短いテキストの高次元性とスパース性を分析することによって,特徴語の間の統計的情報と意味的類似性に基づく短いテキスト特徴の拡張アルゴリズムを提案した。単語の寄与度に従って,候補集合を選択し,拡張集合の初期値を得た。特徴語間の統計的相関度を計算し,二次元相関語集合を構築した。外部知識ベースの意味論的関係を用いて,関連語ペアの意味アイテム集合を得て,意味的類似性を計算し,条件を満たす意味項目を短いテキストの特徴語に拡張して,拡張した特徴集合を得た。実験結果は,提案したアルゴリズムが,短いテキストの特徴を拡張することによって,分類器の分類効果を著しく向上させることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 単語 ,  知識ベース ,  意味論 ,  *アルゴリズム ,  二次元 ,  高次元
準シソーラス用語： 関連語 ,  初期値 ,  特徴語 ,  スパース性 ,  テキスト ,  *意味類似性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： short text ,  statistical correlation ,  semantic similarity ,  HowNet ,  feature extension

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 統計 ,  意味的類似性 ,  融合 ,  拡張 ,  アルゴリズム