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J-GLOBAL ID：201702244871954150   整理番号：17A1310515

混合マルコフ確率場による2.1Dスケッチのモデリングと推論【JST・京大機械翻訳】

Modeling and inferring 2.1D sketch with mixed Markov random field

著者 (3件)： Anlong Ming (SCHOOL OF COMPUTER, BEIJING UNIVERSITY OF POSTS&TELECOMMUNICATIONS, BEIJING 100876, CHINA;INSTITUTE OF SENSING TECHNOLOGY AND BUSINESS (WUXI), BEIJING UNIVERSITY OF POSTS&TELECOMMUNICATIONS, BEIJING 100876, CHINA) ,  Yu Zhou (SCHOOL OF COMPUTER, BEIJING UNIVERSITY OF POSTS&TELECOMMUNICATIONS, BEIJING 100876, CHINA;INSTITUTE OF SENSING TECHNOLOGY AND BUSINESS (WUXI), BEIJING UNIVERSITY OF POSTS&TELECOMMUNICATIONS, BEIJING 100876, CHINA) ,  Tianfu Wu (DEPARTMENT OF STATISTICS, UNIVERSITY OF CALIFORNIA, LOS ANGELES 90095, USA)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu(Yingwenban)  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu(Yingwenban))
巻： 28  号： 2  ページ： 361-373  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2630A  ISSN： 1004-4132  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,ベイズフレーム作業の下で混合Markov確率場(MRF)を有する単一画像から2.1Dスケッチ(すなわち,層状画像表現)を計算する方法を提示した。著者らのモデルは,3つの層,入力画像層,計算した2D原子領域のグラフ表現層,および3度接合(Tまたはアーチ接合),および2.1Dスケッチ層から構成されている。従来のMRFで発見されたものとして作用する2Dエンティティ:(i)領域のグラフ表現には,2つのタイプの頂点が存在し,それらは,混合MRFに対する新しいタイプの頂点である3度の接合から分解された終端に割り当てられる。著者らは,2つのコンポーネントから構成される2Dグラフ表現からの2.1Dスケッチを計算することにより,推論問題を定式化し,そしてそれは,領域の部分的閉塞順序を導き,そして,3次接合の終端の開いた結合を完成させる,Gibbsサンプリングに基づく可変割当を扱った。提案した方法を,D-Orderデータセット,BerkeleyセグメンテーションデータセットおよびStanford3Dデータセットに関してテストした。実験結果は,著者らの方式の効率とロバスト性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モデリング ,  アーチ ,  画像 ,  定式化 ,  ロバスト性 ,  閉塞
準シソーラス用語： Gibbsサンプリング ,  エンティティ ,  画像表現 ,  *スケッチ ,  *Markov確率場 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 2.1D sketch ,  layered representation ,  contour comple-tion ,  mixed Markov random field (MRF) ,  Swendsen-Wang cuts ,  Gibbs sampling

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルコフ確率場 ,  1D ,  スケッチ ,  モデリング ,  推論