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J-GLOBAL ID：201702244913590196   整理番号：17A1693721

多方向グレーレベル変動に基づく表面欠陥検査法

A surface defects inspection method based on multidirectional gray-level fluctuation

著者 (5件)： MA Yunpeng (Hohai Univ., Changzhou, CHN) ,  LI Qingwu (Hohai Univ., Changzhou, CHN) ,  ZHOU Yaqin (Hohai Univ., Changzhou, CHN) ,  HE Feijia (Hohai Univ., Changzhou, CHN) ,  XI Shuya (Hohai Univ., Changzhou, CHN)
資料名： International Journal of Advanced Robotic Systems (Web)  (International Journal of Advanced Robotic Systems (Web))
巻： 14  号： 3  ページ： WEB ONLY  発行年： 2017年05月 
JST資料番号： U7018A  ISSN： 1729-8814  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 欠陥を正確に検査するために,著者らは多方向グレーレベル変動を用いた近傍グレーレベル差法(NDF)と呼ばれる,表面欠陥検査のための新しい自動方法を開発した。この研究の貢献を以下に要約した。1)提案した手法は,グローバル特性の利点を局所特性と組み合わせた。NDFは,画像のグレーレベル変動条件を抽出することにより閾値およびステップ値を変化させ,それから欠陥画像を分割させるため近傍グレーレベル差を用いそして最終結果を得た。2)実験結果により,提案した方法が金属,木材,および壁のような様々な表面欠陥検査に適用できることを示した。同時に,それは各種材料表面欠陥の検出で既存の方法よりも正確な結果を提供し,そして著者らは誤分類誤差によってそれを証明した。

シソーラス用語： *表面欠陥 ,  *欠陥検査 ,  濃淡画像 ,  視覚 ,  生体代行装置 ,  閾値 ,  画像 ,  変動
準シソーラス用語： *グレイレベル画像 ,  人工視覚

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 多方向 ,  欠陥検査