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J-GLOBAL ID：201702244947522919   整理番号：17A1287534

コグニティブ無線におけるスペクトル空洞の統計的特性の解析と分配【JST・京大機械翻訳】

Statistical spectrum analysis and allocation in cognitive radio networks

著者 (5件)： Huang Jie (重慶大学 通信工程学院,重慶,400000) ,  Ceng Xiaoping (重慶大学 通信工程学院,重慶,400000) ,  Jian Xin (重慶大学 通信工程学院,重慶,400000) ,  Tan Xiaoheng (重慶大学 通信工程学院,重慶,400000) ,  Zhang Yaole (重慶大学 通信工程学院,重慶,400000)
資料名： Xi’an Dianzi Keji Daxue Xuebao  (Xi'an Dianzi Keji Daxue Xuebao)
巻： 44  号： 2  ページ： 107-113  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0859A  ISSN： 1001-2400  CODEN： XDKXEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 動的ネットワークにおけるスペクトル空洞の利用可能帯域幅における時変性のために,静的特性に基づく従来の認知無線資源配分方式は,直接適用できないという問題を解決するために,スペクトル空洞は,帯域幅確率密度関数によって表現することができた。確率的マルチバックグラウンドモデルに基づいて,スペクトル空洞の統計的特性に基づく離散的スペクトル割当戦略を提案して,スペクトル空洞の帯域幅統計特性を考慮することによって,資源割付を実現した。数値シミュレーションにより,従来のアルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムは,周波数スペクトルの変化によって引き起こされる衝突を効果的に減少させることができ,高いネットワーク利用率を持つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  確率密度関数 ,  帯域幅 ,  *スペクトル ,  ネットワーク ,  静特性 ,  資源割付
準シソーラス用語： 利用率 ,  周波数スペクトル ,  数値シミュレーション ,  スペクトル割当 ,  動的ネットワーク ,  *統計的特性 ,  *コグニティブ無線 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： cognitive radio ,  spectrum allocation ,  spectrum holes ,  statistical multiple knapsack problem

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  通信理論一般  (ND02010V)

タイトルに関連する用語 (6件)： コグニティブ無線 ,  スペクトル ,  空洞 ,  統計的特性 ,  解析 ,  分配