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J-GLOBAL ID:201702244983826792   整理番号:17A1428467

無作為化アルゴリズムを用いた規制のもとでの太陽光発電の発電所のための蓄電池サイジング【Powered by NICT】

Battery sizing for PV power plants under regulations using randomized algorithms
著者 (3件):
資料名:
巻: 113  ページ: 596-607  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0124C  ISSN: 0960-1481  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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PV(光起電力)発電所の増加量は,PV発電の高い不確実性に起因する電力系統における増加した不安定性によるものであった。安定化対策として,系統運用者は予測した出力生産と同様にこれらの以前に宣言生産プロファイルは遵守されない場合に適用するペナルティをあらかじめ宣言する義務を含む注入電力プロファイルに関する法規制を導入した。これら規制に適合するために発電所所有者は,高価な貯蔵容量への投資を強いられている。本研究ではアルゴリズムは,与えられた調節フレームワークのためのこのような設備のBe期待収入を最大にする最適二次電池大きさを決定することができるを提案した。方式を明示的にPV発電の不確実性を考慮し,構成可能な確率でBe期待収入にして保証された下限を提供する。これらの目的を達成することを可能にするこの方法の基本は無作為化アルゴリズムである。この方法の原理は,2値制約を尊重し,限られた数の不確実性シナリオののみを考慮するために確率的保証を計算した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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電力系統一般 

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