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J-GLOBAL ID：201702244993977995   整理番号：17A0681489

並列キーSIFT分析に基づく画像認識のためのコードブック学習

Codebook Learning for Image Recognition Based on Parallel Key SIFT Analysis

著者 (4件)： YANG Feng (School of Communication and Information Engineering, University of Electronic Science and Technology of China) ,  YANG Feng (School of Information and Engineering, Wenzhou Medical University) ,  MA Zheng (School of Communication and Information Engineering, University of Electronic Science and Technology of China) ,  XIE Mei (School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Web)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Web))
巻： E100.D  号： 4  ページ： 927-930(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0469A  ISSN： 1745-1361  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コードブックの品質は,視覚的画像分類において非常に重要である。分類性能を向上させるために,並列キーSIFT分析(PKSA)に基づくシーン画像認識のためのコードブック生成方式を本稿で示した。この方法は,入力画像からキーSIFT記述子(KSD)を評価するために古典的なk平均クラスタリングアルゴリズムと類似性分析を反復的に適用し,KSDのセットに従って緩やかなk平均アルゴリズムによりコードブックを生成した。PKSAスキームの性能を評価するために,コードブックを構築した後に,空間ピラミッドマッチング(ScSPM)を用いたスパース符号により,画像特徴ベクトルを計算した。PKSAベースのScSPM法を3つの公開シーン画像データセットでテストして比較した。実験結果では,PKSAの提案スキームにより計算時間が著しく節約でき,分類が高速化できることを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 画像処理 ,  *特徴抽出 ,  *画像認識 ,  *符号表 ,  分類 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： *SIFT【画像処理】 ,  クラスタリング ,  *コードブック ,  画像分類

著者キーワード (4件)： codebook learning ,  image classification ,  parallel key SIFT analysis ,  ScSPM

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  符号理論  (ND02030R)

引用文献 (17件)：

• [1] J. Yang, K. Yu, Y. Gong, and T. Huang, “Linear spatial pyramid matching using sparse coding for image classification,” 2009 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp.1794-1801, IEEE, 2009.
• [2] K. Yu, T. Zhang, and Y. Gong, “Nonlinear learning using local coordinate coding,” Proc. 2009 Conference on Advances in Neural Information Processing Systems, pp.2223-2231, 2009.
• [3] J. Wang, J. Yang, K. Yu, F. Lv, T. Huang, and Y. Gong, “Locality-constrained linear coding for image classification,” 2010 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp.3360-3367, IEEE, 2010.
• [4] Z. Jiang, Z. Lin, and L.S. Davis, “Learning a discriminative dictionary for sparse coding via label consistent k-svd,” 2011 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp.1697-1704, IEEE, 2011.
• [5] J.C. Van Gemert, J.-M. Geusebroek, C.J. Veenman, and A.W.M. Smeulders, “Kernel codebooks for scene categorization,” 10th European Conference on Computer Vision (ECCV 2008), vol.5304, pp.696-709, Springer Verlag, 2008.

タイトルに関連する用語 (6件)： キー ,  SIFT ,  分析 ,  画像認識 ,  ブック ,  学習