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J-GLOBAL ID：201702245041206788   整理番号：17A0733109

群知能に基づく協調マルチターゲット攻撃空中戦意思決定【JST・京大機械翻訳】

Air Combat Decision Making for Coordinated Multiple Target Attack Using Collective Intelligence

著者 (5件)： Liu Bo (School of Electronics and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University) ,  Qin Zheng (School of Electronics and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University) ,  Shao Liping (School of Electronics and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University) ,  Gao Youbing (School of Electronics and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University) ,  Wang Rui (School of Electronics and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University)
資料名： Hangkong Xuebao  (Hangkong Xuebao)
巻： 30  号： 9  ページ： 1727-1739  発行年： 2009年 
JST資料番号： W1470A  ISSN： 1000-6893  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,各(研究)の交換と共有のために,兵器プラットフォームを利用することによって,マルチターゲット攻撃意思決定を実現するために自律的協力的計算を実施して,NASA/AMES研究センターによって提案された群知能(COIN)の理論を提案した。戦闘ユニットをエージェントとする協力的多目的攻撃意思決定モデルを構築し,エージェントの貢献度を拡張することによって,分散型エージェントによって引き起こされるシステムの正確な収束問題を解決することができた。収束速度を向上させ,解法におけるブラインド探索を減少させ,そして,解の収束を改善するために,構造的啓発と改進性発見の2つの発見的方法を研究した。実験結果は,提案したアルゴリズムが従来のアルゴリズムと比較して,より良い安定性と拡張性を持って,計算量を減少して,収束速度を改良することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  兵器 ,  計算量 ,  *意思決定 ,  米国航空宇宙局 ,  発見的方法 ,  エージェント
準シソーラス用語： 収束速度 ,  意思決定モデル ,  自律性 ,  *マルチターゲット ,  *群知能 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： collective intelligence ,  coordinated attack ,  multi-target assignment ,  air combat ,  decision making ,  beyond visual range

分類 (1件)： 流体動力学一般  (BC02010G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 群知能 ,  協調 ,  マルチターゲット ,  攻撃 ,  意思決定