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J-GLOBAL ID：201702245041975582   整理番号：17A1214228

形状真円度測度としての不変3次元極性半径モーメント【Powered by NICT】

A 3D polar-radius-moment invariant as a shape circularity measure

著者 (4件)： Ma Ziping (School of Mathematics and Information Science, Beifang University of Nationalities, Yinchuan 750021, China) ,  Ma Jinlin (School of Mathematics and Information Science, Beifang University of Nationalities, Yinchuan 750021, China) ,  Xiao Bin (Key Laboratory of Computational Intelligence, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China) ,  Lu Ke (College of Computing & Communication Engineering, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 259  ページ： 140-145  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新しいと一般化された真円度測度は,3D極性半径モーメント不変量に基づいて提案した。を理論的に証明し,提案した尺度が,スケーリングと回転に不変であることを実験的に証明した。さらに,提案した測度は,精度の程度に応じてPの適切な値のための一定範囲に適合させることができると実際の応用でのいろいろな要求を満足させるために一般化した。実験を行いその結果,提案測度は,人間の視覚とよく一致し,一貫して他の比較法よりも試験データセットにおける検索効率の点で最良の性能を発揮することを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 検索効率 ,  *三次元 ,  視覚 ,  *真円度 ,  *極性 ,  *測度 ,  *モーメント ,  *不変性
準シソーラス用語： 試験データ ,  比較法 ,  モーメント不変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 形状認識 ,  真円度測度 ,  3D極性半径モーメント ,  3Dモデル検索

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 真円度 ,  測度 ,  不変 ,  3次元 ,  極性 ,  半径 ,  モーメント