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J-GLOBAL ID:201702245055349376   整理番号:17A1118779

GPU上での局所的悉皆的探索を用いたディジタルハーフトーン化の加速【Powered by NICT】

Accelerating digital halftoning using the local exhaustive search on the GPU
著者 (6件):
資料名:
巻: 29  号:ページ: null  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2542A  ISSN: 1532-0626  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ディジタルハーフトーニングは黒と白画素の二値画像へのグレースケール画像を変換する重要なプロセスである。局所網羅的な探索ベースハーフトーン化は,高品質二値画像を生成できることをハーフトーン化方法の一つである。しかし,計算時間を考慮すると,最も応用のための現実的ではない。第一の成果として,本論文では,高品質二値画像を生成するために局所網羅的探索を用いたディジタルハーフトーン化のためのグラフィックス処理ユニット(GPU)実装を提案した。GPUアーキテクチャのプログラミング問題は,提案した方法を実行するための注意深く評価した。実験結果は,NVIDIA(Santa Clara,CA,USA)GeForce GTX TITAN Xに提案したGPU実装はCPU実装に比べて48までのスピードアップ因子を達成することを示す。第二の貢献は,局所的悉皆的探索用に調整したクラスタドットハーフトーン化のためのGPU実装である。この実装はシーケンシャルCPU実装に比べて92のスピードアップ因子を達成した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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図形・画像処理一般 
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