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J-GLOBAL ID:201702245102916743   整理番号:17A1053464

好きか嫌いか:ツイッター感情分析法のサーベイ

Like It or Not: A Survey of Twitter Sentiment Analysis Methods
著者 (2件):
資料名:
巻: 49  号:ページ: 28:1-28:41  発行年: 2017年 
JST資料番号: E0003B  ISSN: 0360-0300  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ツイッター,フェースブック,Google+等のソーシャルメディアが急激に成長している。こうしたソーシャルメディアの普及はWEBを静的な情報リポジトリから動的な情報交換の場へと変身させた。人々は考えや意見を表現し,共有する場となっている。ユーザ生成の情報は意見収集の優れた情報源であり,一般の意見を知るのに有効である。オピニオンマイニング(OM)と感情分析(SA)は2つの新しい領域である。ツイッター感情分析はツイッターに上げられたメッセージを,その感情に関して分析する問題である。感情分析,そして,ツイッター上の感情分析に関する多くの論文が発表さており,サーベイが必要となっている。詳細なサーベイはまだ見当たらない。本稿では,ツイッター感情分析の網羅的サーベイを提示し,最近の傾向や新しいアプローチを含めて議論した。
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分類 (2件):
分類
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その他の情報処理  ,  自然語処理 
タイトルに関連する用語 (2件):
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