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J-GLOBAL ID：201702245104779255   整理番号：17A0035318

夢未来マップ~日本機械学会が目指すもの~これからの世界を生きる人材を育てる工学教育

著者 (1件)： 工藤一彦 (東京電機大)
資料名： 日本機械学会誌  (Journal of the Japan Society of Mechanical Engineers)
巻： 120  号： 1178  ページ： 26-29  発行年： 2017年01月05日 
JST資料番号： F0228A  ISSN： 0021-4728  CODEN： NKGKA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 多層ニューラルネットワークを用いたディープラーニングの技法の発達により,近未来社会に向けた人材育成においては,人工知能と共存して活躍できる能力が求められる。本稿では,このような世界に学資を人材として送り出すために工学教育に求められていることや教育の実例,およびこれに関する日本機械学会の役割について記述した。人工知能と共存できる能力,生涯学習能力,予測困難な時代に大学教育にめられていることを教育目標についての考察として挙げた。アクティブラーニング,反転授業とAL導入の完全習得学習型の例,高次能力学習型の例としてのデザイン教育等,新しい工学教育の試みを説明した。さらに日本機械学会が今後の工学教育のあるべき姿の構築に果たす役割に言及した。

シソーラス用語： 学協会 ,  *技術教育 ,  人的資源 ,  *人材育成 ,  *カリキュラム ,  *人工知能 ,  *学習 ,  *学習モデル ,  *生涯教育 ,  *学校教育 ,  *教育
準シソーラス用語： 日本機械学会 ,  工学教育 ,  人材 ,  人材育成プログラム ,  アクティブラーニング ,  反転授業 ,  生涯学習 ,  大学教育

分類 (1件)： 技術教育  (QA01050A)

引用文献 (12件)：

• 産業競争力会議 雇用・人材・教育WG(第4回),文部科学省提出資料 資料2, 平成27年2月17日 http://www.kantei.go.jp/jp/singi/keizaisaisei/wg/koyou/dai4/siryou2.pdf(参照日2016年8月19日)
• 人工知能(AI)ができる3つのこと,Hironori Tsubouchi http://blog.btrax.com/jp/2015/11/23/ai-02/(参照日2016年8月19日)
• 山崎ゆき子,ユネスコ21世紀教育国際委員会報告書『学習:秘められた宝』より http://www.pref.kanagawa.jp/uploaded/attachment/705278.pdf(参照日2016年8月19日)
• 中央教育審議会大学分科会 大学教育部会,「予測困難な時代において生涯学び続け、主体的に考える力を育成する大学へ」(学士課程教育の質的転換と学士課程答申),平成24年3月26日.
• 森朋子,反転授業,Between,2014年4-5月号,pp.34.

タイトルに関連する用語 (8件)： 夢 ,  未来 ,  マップ ,  日本機械学会 ,  世界 ,  人材 ,  工学 ,  教育