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J-GLOBAL ID：201702245199783983   整理番号：17A0748745

ゲーム理論に基づく風力発電ハイブリッドエネルギー貯蔵システムのための経済的評価【Powered by NICT】

Economic evaluation for wind power generation-hybrid energy storage system based on game theory

著者 (4件)： Han Xiaojuan (School of Control and Computer Engineering, North China Electric Power University, Beijing, China) ,  Zhao Zekun (School of Control and Computer Engineering, North China Electric Power University, Beijing, China) ,  Li Jianlin (China Electrical Power Research Institute, Beijing, China) ,  Ji Tianming (School of Control and Computer Engineering, North China Electric Power University, Beijing, China)
資料名： International Journal of Energy Research  (International Journal of Energy Research)
巻： 41  号： 1  ページ： 49-62  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0249B  ISSN： 0363-907X  CODEN： IJERDN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グリッドに接続された風力発電出力の変動を平滑化するためにエネルギー貯蔵システムの設置が効果的に電気品質を改善し,風力発電の経済的利益を増加させることができる。風力発電と貯蔵システム(WPGSS)の全体的な利益最大化を目指して,有効電力出力の平滑化効果,ハイブリッドエネルギー貯蔵システムのコスト,系統に接続された考慮風力発電の収益を採取して,この論文では,風力発電出力の変動を平滑化する二組の低域通過フィルタを採用したWPGSSのためのゲーム理論に基づく配位と最適化制御法を示した。風力発電の有効電力とハイブリッドエネルギー貯蔵システムの電力分布に平滑化制御は,それぞれ二フィルタの時定数を調節することにより達成した。風力発電電池と風力発電スーパーキャパシタゲームの目標制約条件としてゲームの参加者とWPGSSの全体的な利益の最大化としての組合わせでは,ゲーム理論は,二つのフィルタの時定数の間の配位と最適化を実現するために紹介した。比較分析のために,モデルの最適解は,それぞれ遺伝的アルゴリズムと粒子群最適化により行った。シミュレーション結果は,提案した方法の有効性を検証し,WPGSSの経済的評価のための理論的基礎を提供する。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  最適化 ,  *ゲーム理論 ,  最適制御 ,  平滑化 ,  シミュレーション ,  電池 ,  有効電力 ,  *風力発電 ,  品質 ,  *ゲーム ,  時定数
準シソーラス用語： 最適解 ,  *エネルギー貯蔵システム ,  粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 有効電力の平滑性 ,  ハイブリッドエネルギー貯蔵 ,  ゲーム理論 ,  化合物最適化 ,  全体利益

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  エネルギー貯蔵  (LC02000F)

タイトルに関連する用語 (4件)： ゲーム理論 ,  風力発電 ,  エネルギー貯蔵システム ,  経済的評価