文献

J-GLOBAL ID：201702245249695312   整理番号：17A0967388

分数Fourier変換領域における反復縮小ランク適応フィルタリングを用いた干渉抑制【Powered by NICT】

Interference suppression using repeated reduced rank adaptive filtering in Fractional Fourier Transform domains

著者 (1件)： Sud Seema (The Aerospace Corporation, Chantilly, Virginia 20151, United States of America)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SoutheastCon  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分数Fourier変換(FrFT)は,非定常,実世界,信号の関心(SOI)を引き出す環境における干渉と雑音を相殺する強力なツールである。これは信号を回転フィルタリングのための軸「t_a’に沿って新しい領域への最良の回転パラメータ’a’の推定が必要である。’a’の値は,通常,所望のSOIとその推定値の間の最小平均二乗誤差(MMSE)を選択した。最近,その方法は,反復MMSE FrFTフィルタリングを使用することを示した。これは各段階で’a’計算する計量として平均二乗誤差(MSE)を用いて訓練シーケンスを行った。この単純なアプローチは,FFTを用いた周波数におけるフィルタリングのみに基づく従来の単段MMSE FrFT方法または方法より性能を改善した。本論文では,多段Wienerフィルタ(MWF)を用いた反復縮小ランク適応フィルタリングを適用した。提案のMMSE MWF FrFT反復フィルタリング法は1または2段階と公称フィルタランク,D=5,対MMSEのL=3で典型的に繰り返しMMSE FrFT法よりもMSEを有意に低下させることを示した。これは非定常チャネルを用いたシミュレーションと同様に二種類の非定常干渉のチャープとGauss信号により示し,0dBの信号対雑音比(SNR)と搬送波対雑音比(CIR)も0dBまでであった。0.001 10~ 4または10~から 5にMSEの低減,または低く,が観察された。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： Wienerフィルタ ,  チャネル ,  雑音 ,  SN比 ,  *適応フィルタリング ,  *干渉 ,  *フィルタリング ,  周波数 ,  チャープ ,  推定量
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  最小平均二乗誤差 ,  非定常性 ,  *干渉抑制 ,  *分数Fourier変換 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分数Fourier変換 ,  反復 ,  縮小 ,  適応フィルタリング ,  干渉抑制