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J-GLOBAL ID：201702245250949509   整理番号：17A0529438

UAV画像に基づき,鉱山斜面の土壌侵食速度を迅速に推定するための方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Method of Soil Erosion Rate Estimation on Mineland Dump Slope Based on Unmanned Aerial Vehicle Image

著者 (6件)： Yang Chao (Key Laboratory of Mountain Hazards and Earth Surface Processes,Institute of Mountain Hazards and Environment,Chinese Academy of Sciences) ,  Su Zhengan (Key Laboratory of Mountain Hazards and Earth Surface Processes,Institute of Mountain Hazards and Environment,Chinese Academy of Sciences) ,  Ma Jing (College of Water Conservancy and Hydropower Engineering,Sichuan Agricultural University) ,  Su Zhiman (Key Laboratory of Mountain Hazards and Earth Surface Processes,Institute of Mountain Hazards and Environment,Chinese Academy of Sciences) ,  Xu Xia (College of Geography and Resources Science,Sichuan Normal University) ,  Kong Xiangzhou (Gangou Soil and Water Conservancy Experimental Station)
資料名： Shuitu Baochi Tongbao  (Shuitu Baochi Tongbao)
巻： 36  号： 6  ページ： 126-130  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0869A  ISSN： 1000-288X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】本研究の目的は,高速度画像による鉱山斜面の土壌侵食速度を迅速に推定する方法を研究し,長期的地形モニタリング地域における土壌侵食強度推定のための新しい方法を提供すること[方法]UAVとRTK-GPSを用いて,研究地域の画像と地上の制御点座標を得て,研究 PHOTOSCAN PROFESSIONAL 1.1.2ソフトウェアを用いて,研究地域の空間点群を生成した。ARCGIS 10.3を利用して高精度DEMを生成し、目視リモートセンシング解釈と現場調査を通じて、研究区域の土壌侵食速度を迅速に推定した。[結果]本研究では,土壌侵食面積は11M2であり,土壌侵食量は総M3であり,土壌侵食速度は4T/(KM2A)であった。DEMデータの精度は0.26Mである。[結論]本研究の方法によって計算されたダンプの土壌浸食強度は中度の侵食に属し、土壌浸食速度は実際の状況に符合し、精度も本研究の必要性を満たし、同時に高密度点通常のクリギングを用いて結果を最適化することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： リモートセンシング ,  高速度 ,  ソフトウェア ,  *画像 ,  点群 ,  *鉱山 ,  クリギング ,  *土壌侵食 ,  最適化
準シソーラス用語： 高密度 ,  高精度 ,  制御点 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： unmanned aerial vehicle(UVA) ,  mineland waste dump slope ,  dense cloud data ,  DEM ,  soil erosion rate

分類 (3件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： UAV ,  鉱山 ,  斜面 ,  土壌 ,  侵食速度 ,  推定 ,  提案