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J-GLOBAL ID：201702245251007908   整理番号：17A1667479

海底パイプラインにおける漏洩リスク進化の複雑なネットワーク解析【JST・京大機械翻訳】

Complex network analysis on risk evolution of submarine pipeline leakage

著者 (3件)： Meng Xiangkun (中国石油大学(華東)海洋油气装備与安全技術研究中心,山東 青島,266580) ,  Chen Guoming (中国石油大学(華東)海洋油气装備与安全技術研究中心,山東 青島,266580) ,  Zhu Hongwei (中国石油大学(華東)海洋油气装備与安全技術研究中心,山東 青島,266580)
資料名： Zhongguo Anquan Shengchan Kexue Jishu  (Zhongguo Anquan Shengchan Kexue Jishu)
巻： 13  号： 4  ページ： 26-31  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2758A  ISSN： 1673-193X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 海底パイプラインの漏洩リスクを制御するために,複合ネットワークに基づき,パイプラインシステムの漏れ進化のための半定量的リスク評価方法を提案し,複雑な事故リスク発展プロセスを簡潔なネットワーク解析計算に変換した。まず、30個のリスクノードと54個の接続辺を含む海底パイプラインの漏れ進化の複雑なネットワークモデルを構築した。第二に,重みづけのないネットワークにおけるノードの入出力とクラスタ化係数を用いて,リスク解析を行い,パイプラインの漏れに影響を与える重要なノードを決定し,遮断制御方式を提案した。最後に,進化的モデルを所有権のある有向ネットワークに変換し,Dijkstraアルゴリズムを用いて,最初のイベントによって引き起こされる漏れ事故の最短経路を計算した。結果は以下を示した。海底パイプラインシステムの漏洩ネットワークのクラスタ化係数は0.13で,ネットワークの凝集度は低く,進化性は強い。各初期イベントの最短経路はいずれも10を超えず、明らかなスモールワールドネットワークの特徴を示し、初期イベントのリスクは少数のステップで伝達されることにより、漏洩事故の発生を招くことができる。海底パイプラインの漏れリスクの発展法則の研究は、初期事件を抑制し、伝達事件を抑制し、事件事件を軽減するための理論的根拠を提供し、海底パイプラインの漏れ事故の発生を防ぎ、パイプラインの持続的な安全運行を保障するのに現実的な意義がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： リスク分析 ,  *海底パイプライン ,  クラスタ化 ,  凝集 ,  *ネットワーク ,  制御方式 ,  モデル ,  重みづけ ,  安全性
準シソーラス用語： スモールワールドネットワーク ,  最短経路 ,  Dijkstraアルゴリズム ,  ネットワークモデル ,  定量的リスク評価 ,  *ネットワーク解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： submarine pipeline ,  leakage accident ,  risk ,  evolution model ,  complex network

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  パイプライン・空気・水力輸送  (QD05010T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 海底パイプライン ,  漏洩 ,  リスク ,  進化 ,  ネットワーク解析