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J-GLOBAL ID：201702245257900548   整理番号：17A1357222

機能的近赤外分光法による様々なレベル自動化の評価運転者皮質活性【Powered by NICT】

Assessing driver cortical activity under varying levels of automation with functional near infrared spectroscopy

著者 (5件)： Sibi Srinath (Stanford University, Stanford, California) ,  Baiters Stephanie (Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway) ,  Mok Brian (Stanford University, Stanford, California) ,  Steiner Martin (Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway) ,  Ju Wendy (Stanford University, Stanford, California)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IV  ページ： 1509-1516  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 運転者の精神的状態についての情報は,高度自動化車両のためのインタフェイスの設計に重要な役割を演ずる。機能的近赤外分光法(fNIRS)は高速H CI実験の参加者の皮質活動を研究するために一般的になってきて,特に運転シミュレータ研究神経画像ツールである。fNIRSデータの解析法は,反復測定のような実験設計における要求を生成した。本論文では,機能的近赤外分光測定を用いた車線変更を行うときに,マニュアル,部分的に自律,完全自律車の運転者の事象関連皮質活動の研究を提示した。も採用しfNIRS測定とその後の分析のニーズを満たすことであるという実験的方法論を提示した。研究(N=28)は運転シミュレータ中で実施した。参加者は約7分間運転し,自動化の各モードにおける8車線変更操作を行った。4時間syncedビデオ記録,NASA TLXアンケートとfNIRSデータを含むデータの多重ストリームを記録し,分析した。操作の部分的に自律モードで行った車線変更時の背外側前頭前皮質活性化はマニュアル車線変更時,部分的に自動化システムの運転者が手動で操作する車両の運転者としてとして認知従事することを示すと同様に高いことが分かった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： インタフェイス ,  米国航空宇宙局 ,  実験計画法 ,  アンケート ,  *近赤外分光分析 ,  *自動化 ,  *運転 ,  *皮質 ,  録画 ,  マニュアル
準シソーラス用語： 前頭前野背外側部 ,  自律性 ,  車線変更 ,  ニューロイメージング ,  ドライビングシミュレータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 赤外・遠赤外領域の分光法と分光計  (BD07042H) ,  神経系の診断  (GN02000H) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機能的近赤外分光法 ,  自動化 ,  評価 ,  皮質 ,  活性