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J-GLOBAL ID：201702245262876217   整理番号：17A1669628

Aprioriアルゴリズムに基づくデータマイニングの移動医療システムへの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Data Mining in Mobile Health System Based on Apriori Algorithm

著者 (3件)： Jia Kebin (北京工業大学未来网絡科技高精尖創新中心,北京 100124;先進信息网絡北京実験室,北京 100124;北京工業大学信息学部,北京 100124) ,  Li Hanjing (北京工業大学未来网絡科技高精尖創新中心,北京 100124;先進信息网絡北京実験室,北京 100124;北京工業大学信息学部,北京 100124) ,  Yuan Ye (北京工業大学信息学部,北京 100124;美国紐約州立大学布法羅分校,布法羅 14260-1660)
資料名： Beijing Gongye Daxue Xuebao  (Beijing Gongye Daxue Xuebao)
巻： 43  号： 3  ページ： 394-401  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2401A  ISSN： 0254-0037  CODEN： BGDXD6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 医療産業の大量データに対するデータマイニングの応用が少なく、基礎が悪く、データ分析の需要が切迫しているなどの問題に対して、革新型データ収集とマイニング案を提案した。本論文では、Aprioriアルゴリズムを用いて、現在の産科データセットに関する関連分析を行い、帝王切開と身体所見、薬品間の関連を重点的に研究し、産婦の入院時間と新生児の出生時分布と数量の関係を分析した。また、データ収集と転送効率に関わるモバイル医療システムについて研究を行い、携帯デジタル端末(portable digtital assistant,PDA)を用いて移動式データ収集を行った。また,新しい分散多層システムモデルとSSH2フレームワークに基づく設計方式についても述べた。北京市の某産婦人科病院における臨床応用により、以下のことが明らかになった。このシステムは医療スタッフに対して正確で客観的なデータサポートを提供し、医師の看護プロセスを最適化することができる。データマイニング分析の結果は薬剤室の準備、薬、手術室の準備、医療スタッフのスケジューリングなどに指導的意義と参考価値があり、後続の医療データの統計と処理に良好な技術基礎を提供できる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ収集 ,  最適化 ,  帝王切開 ,  手術室 ,  医師 ,  データ解析 ,  *データマイニング ,  スケジューリング ,  病院 ,  新生児 ,  看護 ,  システムモデル
準シソーラス用語： 産婦 ,  *医療システム ,  *Aprioriアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Apriori algorithm ,  association analysis ,  mobile health system ,  data mining ,  SSH2

分類 (1件)： 婦人科疾患・妊産婦疾患の外科療法  (GS05030Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： Aprioriアルゴリズム ,  データマイニング ,  医療システム ,  応用