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J-GLOBAL ID:201702245263353164   整理番号:17A1484957

探索指静脈は安全なIoTのための個人認証【Powered by NICT】

Exploring finger vein based personal authentication for secure IoT
著者 (6件):
資料名:
巻: 77  ページ: 149-160  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0620C  ISSN: 0167-739X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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個人認証は,物のインターネット(IoT)における硬く,難しくなってきている。パスワードと二因子認証(2FA)のような,個人認証に使用される既存の方法は,ヒューマンエラーやその他の攻撃のため不適当と無効である。より安全なIoTを支援するために,本論文では,指静脈画像からの競争的方向と大きさを調べることにより指静脈ベースの個人認証方式を提案した。指静脈の認識は,バイオメトリックベースの個人認証のための信頼性の高い有望な解決策であることが証明されている。指静脈画像中で安定であり,豊富な区分線特徴は個人認証用の指静脈パターンを表す明確に用いることができる。本論文では,指静脈特徴抽出,すなわち競合方向と大きさのヒストグラム(H COM)のための効率的局所記述子を提案した。指静脈画像に対して,二種類の局所ヒストグラムを一緒に抽出し,融合した競合情報を効率的に表現と適切にした競争的配向(HCO)のヒストグラムと競争の大きさの画像(HCMLBPと命名)から発生した局所二値パターンヒストグラム。公共指静脈データベースMMCBNU_6000への提案方法の適用からの大規模な実験結果は,提案した方法は最新の方向符号化(OC)に基づく方法と他の一般的に使用される局所記述子よりも優れていることを実証した。それに加えて,提案した方法は,指静脈画像強調のための用いることができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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データ保護  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (4件):
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