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J-GLOBAL ID：201702245266207254   整理番号：17A1285405

改良HHTとディシジョンツリーに基づく電力品質擾乱同定【JST・京大機械翻訳】

Power Quality Disturbance Identification Based on Improved HHT and Decision Tree

著者 (4件)： Li Xiaona (中国鉱業大学電气与動力工程学院,江蘇省徐州市,221116) ,  Chen Xinglai (国网徐州供電公司,江蘇省徐州市,221000) ,  Xue Xue (中国鉱業大学電气与動力工程学院,江蘇省徐州市,221116) ,  Liang Rui (中国鉱業大学電气与動力工程学院,江蘇省徐州市 221116;中国鉱業大学物聯网研究中心,江蘇省徐州市 221116)
資料名： Dianli Jianshe  (Dianli Jianshe)
巻： 38  号： 2  ページ： 114-121  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3445A  ISSN： 1000-7229  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力品質擾乱の分類を正確に同定するために,電力品質問題の効果的な処理を実現するために,改良Hilbert-Huang変換(HHT)と決定木に基づく電力品質擾乱同定法を提案した。提案した方法は,改良勾配ベースの方法(ISBM)を用いて,Hilbert-Huang変換アルゴリズムのエンドポイント効果を抑制し,次に,改良HHT法を用いて,電力品質擾乱信号を解析した。得られた瞬時周波数曲線から周波数成分、外乱持続時間と擾乱持続期間の周波数の三つの特徴量を抽出し、瞬時振幅曲線から擾乱期間の電圧振幅を得た。最後に,分類決定木を構築し,これらの4つの特徴量を判断基準として用いて,擾乱信号の分類と認識を実現した。様々な電力品質擾乱信号の数学モデルにより,大量の試験サンプルを生成し,シミュレーション結果により,提案した方法の有効性と正確さを証明し,既存の2つの擾乱同定法と比較して,提案した方法がより高い認識精度を有することを示した。それは,電力品質擾乱のタイプを正確に同定することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  電圧 ,  アルゴリズム ,  継続時間 ,  *ディシジョンツリー ,  判定基準 ,  周波数 ,  数学モデル ,  *電力品質
準シソーラス用語： 認識精度 ,  特徴量 ,  周波数成分 ,  瞬時周波数 ,  エンドポイント ,  *電力品質擾乱 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Hilbert-Huang transform(HHT) ,  endpoint effect ,  power quality ,  decision tree ,  disturbance identification

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： HHT ,  ディシジョンツリー ,  電力品質擾乱 ,  同定