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J-GLOBAL ID：201702245268567460   整理番号：17A1671485

機会制約計画に基づく機会レーダの電力資源管理アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Power resource management algorithm of opportunistic array radar based on chance-constraint programming

著者 (3件)： Han Qinghua (南京航空航天大学電子信息工程学院,江蘇 南京,211106) ,  Pan Minghai (南京航空航天大学電子信息工程学院,江蘇 南京,211106) ,  Long Weijun (南京電子技術研究所,江蘇 南京,210039)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu)
巻： 39  号： 3  ページ： 506-513  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2068A  ISSN： 1001-506X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,複数目標追跡における日和見的デジタルアレイレーダ(ODAR)の電力資源管理問題を研究した。複雑な環境と未知の目標情報によって引き起こされる不確実性に照準を定めて,確率的およびファジィ機会制約計画法(CCP)に基づく多目的ロバスト電力資源管理モデルを確立した。モデルはランダム変数を用いてレーダの総送信電力を表現し、ファジィ変数を導入し、各目標のRCSを表現し、ベイジアン(RaCramer Rao lower bound、BCRLB)を目標追跡精度の測定基準とする。確率的シミュレーションとファジィシミュレーションを,遺伝的アルゴリズム(GA)に埋め込むことにより,次の時間で与えられた信頼レベルを満たす各目標の最適電力割当を予測し,次に,電力割当を解くことにより,最適解を得ることができた。無香料カルマンフィルタ(UKF)を用いて,ターゲット追跡を行った。最後に,シミュレーション実験により,提案したアルゴリズムの有効性と安定性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *資源管理 ,  ロバスト性 ,  遺伝的アルゴリズム ,  モデル ,  *レーダ ,  *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  *電力 ,  曖昧さ ,  不確実性
準シソーラス用語： 拡張Kalmanフィルタ ,  最適解 ,  電力割当 ,  ターゲット追跡 ,  *機会制約 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： opportunistic digital array radar (ODAR) ,  chance-constraint programming (CCP) ,  power resource management ,  Bayesian Cramer Rao lower bound (BCRLB) ,  random simulation ,  fuzzy simulation

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機会制約 ,  計画 ,  機会 ,  レーダ ,  資源管理 ,  アルゴリズム