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J-GLOBAL ID：201702245275198766   整理番号：17A1715850

簡易Suomi NPP VIIRSダスト検出アルゴリズム【Powered by NICT】

A simplified Suomi NPP VIIRS dust detection algorithm

著者 (10件)： Yang Yikun (College of Geomatics, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China) ,  Sun Lin (College of Geomatics, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China) ,  Zhu Jinshan (College of Geomatics, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China) ,  Wei Jing (College of Geomatics, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China) ,  Wei Jing (Institute of Space and Earth Information Science, The Chinese University of Hong Kong, Shatin 999077, Hong Kong) ,  Su Qinghua (College of Geomatics, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China) ,  Su Qinghua (School of Geography and Tourism, Qufu Normal University, Qufu 273165, China) ,  Sun Wenxiao (College of Geomatics, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China) ,  Liu Fangwei (College of Geomatics, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China) ,  Shu Meiyan (College of Geomatics, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China)
資料名： Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics  (Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics)
巻： 164  ページ： 314-323  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0269A  ISSN： 1364-6826  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ダストとまばらな地上モニタリングステーションの複雑な特性のために,厳しい挑戦に直面している,特にダストストームが起きやすい地域におけるダストモニタリング。高精度砂塵嵐検出モデルを構築することを目指して,雲,植生,ゴビと氷/雪のような典型的な特徴タイプの品種上でのダストの,画素データベースを構築し,反射率と輝度温度(BT)の分布を解析し,これに,Suomi米国極軌道パートナーシップ可視赤外撮像放射計(NPP VIIRS)のための新しい単純化したダスト検出アルゴリズム(SDDA)を提案した。中国北部とモンゴル領域をカバーするNPP VIIRS画像,重篤な砂塵嵐特徴がダスト検出実験を行うために選択した。モニタリング結果は,真のカラー合成画像と比較し,その結果はダスト地域の大部分を正確に検出できることを示し,明るい地表面上で断片化された薄いダストは例外であった。気象情報包括的解析とプロセスシステム(MICAPS)及びオゾン監視計測器エアロゾル指標(OMI AI)生成物から得られたダスト地上測定を比較目的のために選択した。結果は,ダストモニタリング結果は,OMI AIダスト生成物とMICAPS地上測定データ平均83.10%の高精度を有する空間分布で良く一致することを示した。SDDAは比較的ロバストであると砂塵嵐の自動監視を実現することができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画素 ,  自動監視 ,  気象情報 ,  エアロゾル ,  反射率 ,  データベース ,  *塵埃 ,  空間分布 ,  オゾン ,  中国北部 ,  アメリカ合衆国 ,  ロバスト性 ,  地表面 ,  計測器
準シソーラス用語： *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： NPP VIIRS ,  反射率 ,  輝度温度 ,  ダスト検出 ,  OMI AI ,  MICAPS

分類 (1件)： 電離層・熱圏  (DC04050O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 簡易 ,  ダスト ,  検出アルゴリズム