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J-GLOBAL ID：201702245285767962   整理番号：17A0968938

森林リモートセンシングのための放射測定的同等多フットプリント航空機LiDARデータの取得と評価【Powered by NICT】

Acquisition and evaluation of radiometrically comparable multi-footprint airborne LiDAR data for forest remote sensing

著者 (1件)： Korpela Ilkka (Department of Forest Sciences, POB 27, 00014 University of Helsinki, Finland)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 194  ページ： 414-423  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 森林インベントリーは,観測,モデルおよびサンプリングから構成されている。空中LiDARは,植生キャノピーの幾何学的構造と地形の観測を提供するその役割を確立した。これらのデータは,林業関連意思決定を支援する重要な森林特性の推定のための入力とした。森林リモートセンシングにおける主要な欠点は樹種同定である。マルチフットプリント航空機搭載LiDARデータを用いてのオプションを検討した。そのようなセンサ設計の特徴は最近導入された多重スペクトルレーザスキャナに存在する。第1の目的は,間隔尺度に1064nm後方散乱反射率を特性化する放射測定的に正規化,マルチフットプリント(11 22 44及び59cm)波形(WF)データを取得した。第二の目的は,天然および人工ターゲットからのWFに対するフットプリントサイズの影響に関する正確な結論を引き出すためにはデータの質を解析し,検証することであった。実験はフィンランドで実施した。フットプリント変化は異なる飛行高さでデータを取得することにより,送信電力を調整することにより生成した。LiDARキャンペーンは成功し,データは十分な品質,大気による1dB傾向を除いてであった。大気損失の大きさ,振幅スケールの直線性と受信機の帯域幅特性,送信機の安定性,振幅データの精度とキャノピーと電力線の伝送損失だけでなく,林冠におけるフットプリントサイズにWF属性の応答に関して有意な所見。木種特異的特徴は弱かったがマルチフットプリントデータは有望なアプローチである。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  品質 ,  キャノピー ,  *リモートセンシング ,  正規化 ,  後方散乱 ,  *放射測定 ,  センサ ,  受信機 ,  反射率 ,  *航空機 ,  レーザスキャナ ,  モデル
準シソーラス用語： *LIDARデータ ,  *フットプリント , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： キャノピー構造 ,  樹種 ,  森林調査 ,  レーザ走査 ,  波形 ,  正規化 ,  線形性 ,  インパルス応答 ,  損失

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (8件)： 森林 ,  リモートセンシング ,  放射測定 ,  同等 ,  フットプリント ,  航空機 ,  LIDARデータ ,  評価