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J-GLOBAL ID：201702245296787161   整理番号：17A1506096

無線センサネットワークにおける規則的三角形に基づくモバイルアンカーノードのグループのための経路計画【Powered by NICT】

Path planning for a group of mobile anchor nodes based on regular triangles in wireless sensor networks

著者 (4件)： Han Guangjie (Department of Information & Communication Engineering, Hohai University, Changzhou 213022, China) ,  Jiang Jinfang (Department of Information & Communication Engineering, Hohai University, Changzhou 213022, China) ,  Chao Jia (Department of Information & Communication Engineering, Hohai University, Changzhou 213022, China) ,  Yang Xuan (Department of Information & Communication Engineering, Hohai University, Changzhou 213022, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 270  ページ： 198-208  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 位置決めは無線センサネットワーク(WSN)における基本的な問題の一つである。最近,様々な位置決め法が提案されている。しかし,単一アンカーノードを用いた非常に長い局在遅延を紹介した。モバイルアンカーノード(GMAN)群の経路計画問題を研究した。GSCANとGTURNと命名した二経路計画スキームを提案した。両GSCANとGTURNは局在化に伴う周辺未知ノードを助けるために設計した軌跡に従って,全ネットワークを横断する三モバイルアンカーノードを用いた。,未知ノードの局在比を改善するために,アンカーノードの移動軌跡は全WSNをカバーできることを保証するために提案されている二つの境界戦略。シミュレーション結果は,GSCANとGTURNはより高い局在比と低いエネルギー消費の点でLMAT,RPGMと奥羽のより優れた位置決め性能を達成できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 位置決め ,  シミュレーション ,  軌跡 ,  エネルギー消費 ,  *経路探索 ,  *ネットワーク ,  *センサネットワーク
準シソーラス用語： 運動軌道 ,  局在化 ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 無線センサネットワーク ,  Localization ,  経路計画 ,  境界戦略

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 無線センサネットワーク ,  規則 ,  三角形 ,  グループ ,  経路計画