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J-GLOBAL ID：201702245297227273   整理番号：17A1293457

転がり軸受の故障診断におけるBP-LCD法とその応用についての応用について述べた。【JST・京大機械翻訳】

BP-LCD method applied to fault diagnosis of rolling bearing

著者 (3件)： Li Yaozhou (湖南科技大学 机械設備健康維護省重点実験室,湖南 湘潭,411201) ,  Wu Jigang (湖南科技大学 机械設備健康維護省重点実験室,湖南 湘潭,411201) ,  Li Xuejun (湖南科技大学 机械設備健康維護省重点実験室,湖南 湘潭,411201)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 53  号： 8  ページ： 267-270  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 局所的特徴スケール分解(LCD)の方法における重大なエンドポイント効果のために,BPニューラルネットワークを信号の拡張に適用した。BPニューラルネットワークに基づく局所特徴スケール分解(BP neural network endpoint extension Local Characteristic-scale Decomposition,BP-LCD)を提案した。最初に,BPニューラルネットワークを用いて,分解信号を予測し,次に,拡張した曲線を,LCDによって分解することによって,拡張することができた。シミュレーション信号の解析により,提案した方法が効果的にLCD法のエンドポイント効果を抑制できることを示した。この方法を実際の転がり軸受の故障診断に適用し,結果は提案した方法の有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *転がり軸受 ,  *故障診断 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 逆伝播ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Back Propagation(BP)neural network endpoint extension ,  Local Characteristic-scale Decomposition(LCD) ,  endpoint effect ,  rolling bearing ,  fault diagnosis

分類 (4件)： 軸受  (QB01020W) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 転がり軸受 ,  故障診断 ,  応用