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J-GLOBAL ID：201702245302029467   整理番号：17A1292909

LURモデルによってシミュレートされた南昌市PM2.5濃度と土地利用タイプの関係【JST・京大機械翻訳】

Relationship of PM2.5 concentration and land use type in Nanchang City based on LUR simulation

著者 (3件)： Yang Haiou (江西農業大学林学院,南昌 330045;南昌市景観与環境重点実験室,南昌 330045;九江学院旅游与国土資源学院,九江 332005) ,  Chen Wenbo (南昌市景観与環境重点実験室,南昌,330045) ,  Liang Zhaofeng (南昌市景観与環境重点実験室,南昌,330045)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 33  号： 6  ページ： 232-239  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市土地利用は都市大気汚染に対して重要な影響があり、両者間の関係を探求することは都市大気汚染の管理を促進し、人体の健康を保障する上で重要な意義がある。本研究では,最初に,土地利用回帰(LUR)モデルを用いて,南昌市の中心部におけるPM2.5濃度の空間分布をシミュレートした。次に,土地利用の主導モードにより,南昌市の中心都市部において,商業地区,工業地区,居住区,教育区と対照区の各5つを選び,サンプル機能区として,春,夏,秋,冬の四季に各サンプル区のPM2.5濃度を統計した。分散分析と多重比較法を用いて、異なるタイプの機能区における四季PM2.5濃度の差異を定量的に研究した。研究結果は以下を示す。1)四季節LURモデルによるR2はそれぞれ0.713,0.741,0.898,0.964であり,平均絶対誤差率は12.03%であり,構築した四季LURモデルが良く一致することを示した。監視点以外の地域のPM2.5濃度を効果的に推定することができた。2)PM2.5濃度に及ぼす機能地域タイプの影響は著しく,都市土地利用モードはPM2.5濃度に著しく影響し,この影響は季節に依存しなかった。3)異なる機能区の間のPM2.5濃度の差異は著しく異なり、工業区と商業区、居住区と教育区との間には有意差がなく、工業区、商業区は教育区と居住区と著しい差異があり、対照区とその他の4種類の機能区の間には著しい差異があった。本研究は都市土地利用と大気汚染の結合の新しい構想を探索し、研究結果は都市の土地利用を最適化し、大気汚染を緩和するために参考を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 工業地区 ,  都市 ,  空間分布 ,  *PM2.5 ,  教育 ,  市街地 ,  分散分析 ,  大気汚染 ,  商業地区 ,  *土地利用 ,  最適化
準シソーラス用語： 土地利用回帰 ,  健康 ,  都市大気汚染 ,  *市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： models ,  land use ,  analysis of variance ,  function district ,  PM2.5 ,  coupling

分類 (2件)： 気圏環境汚染  (SB03020M) ,  研究開発  (SA01040R)

タイトルに関連する用語 (3件)： モデル ,  土地利用 ,  タイプ