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J-GLOBAL ID：201702245308487194   整理番号：17A1754464

連絡に基づく土石流の好発性評価モデル【JST・京大機械翻訳】

An assessment model for debris flow liability to occurrence based on connectional expectation

著者 (5件)： Fang Chengjie (合肥工業大学土木与水利工程学院,安徽合肥,230009) ,  Qian Deling (合肥工業大学土木与水利工程学院,安徽合肥,230009) ,  Xu Shibin (合肥工業大学土木与水利工程学院,安徽合肥,230009) ,  Yao Lanfei (合肥工業大学土木与水利工程学院,安徽合肥,230009) ,  Liu Jie (合肥工業大学土木与水利工程学院,安徽合肥230009;新疆維吾爾自治区交通規画勘察設計研究院,新疆烏魯木斉830006)
資料名： Shuili Shuiyun Gongcheng Xuebao  (Shuili Shuiyun Gongcheng Xuebao)
号： 2  ページ： 59-66  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2169A  ISSN： 1009-640X  CODEN： SSGXAH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 土石流の発生は多くの自然条件の影響を受け、土石流の易発性評価は複雑な不確定性問題である。本論文では,中-高速度道路の土石流に対する脆弱性評価を行うために,区間数理論と集合対解析を組み合わせた方法を用いて,土石流の評価に基づく土石流の評価モデルを確立した。土石流調査とリモートセンシングの結果に基づき,14の評価指標を選択し,区間数理論を用いて評価指標の値と評価等級の標準を示し,次に,評価指標の重みを用いて,各指標の重みづけについての包括的な相関を得た。”...”.....の指標の重みを得る.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .を用いて,評価指標の重みを算出する.最後に,最大の結合係数の原理に従って,好発性等級を判定した。中-高速度道路に沿った土石流の脆弱性評価の例と他の評価法との比較により,以下のことを示した。予測モデルは,土石流の易発性レベルを効果的に予測することができ,区間数関係の解析過程を単純化し,類似性不確実性問題を解決するための新しい方法を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 道路 ,  リモートセンシング ,  *土石流 ,  予測モデル ,  不確実性 ,  類似性 ,  簡素化 ,  重みづけ ,  結合係数 ,  高速度
準シソーラス用語： 評価法 ,  評価指標 ,  脆弱性評価 ,  自然条件 ,  *評価モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： debris flow ,  liability to occurrence ,  the interval number ,  set pair analysis ,  connectional expectation ,  Karakoram highway

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 土石流 ,  評価モデル