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J-GLOBAL ID：201702245313948953   整理番号：17A1351573

構造化データのファジィクラスタリング:いくつかの予備的結果【Powered by NICT】

Fuzzy clustering of structured data: Some preliminary results

著者 (2件)： Vettigli Giuseppe (Dept. of Science and Technology, University of Naples “Parthenope”, Isola C4, Centro Direzionale, I-80I43, Napoli (NA), Italy) ,  Ciaramella Angelo (Dept. of Science and Technology, University of Naples “Parthenope”, Isola C4, Centro Direzionale, I-80I43, Napoli (NA), Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： FUZZ-IEEE  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,機械学習の分野は,構造化データの処理,配列,木,グラフなどに向けて関心を示している。本稿では構造化されたデータクラスタリングのための教師なし再帰学習スキーマを紹介した。スキーマはグラフ集束とノード集束応用の両方のためのグラフにおける組織化されたプロセスデータを可能にした。アプローチは,ビルディングブロックとしてのファジィC平均アルゴリズムを使用した。いくつかの実験は,その性能を示し,文献で知られている他の方法と比較することで提案した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 機械学習 ,  データ構造 ,  *構造形成 ,  集束 ,  学習
準シソーラス用語： ファジィc-平均法 ,  ビルディングブロック ,  データクラスタリング ,  *ファジィクラスタリング ,  *構造化データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 構造化データ ,  ファジィクラスタリング