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J-GLOBAL ID：201702245337768166   整理番号：17A1591332

DroidBet:イベント駆動のAndroidアプリケーションのネットワーク挙動の自動検出システム【JST・京大機械翻訳】

DroidBet: event-driven automatic detection of network behaviors for Android applications

著者 (5件)： Wei Songjie (南京理工大学計算机科学与工程学院,江蘇南京,210094) ,  Wu Gaoxiang (南京理工大学計算机科学与工程学院,江蘇南京,210094) ,  Luo Na (南京理工大学計算机科学与工程学院,江蘇南京,210094) ,  Shi Zhaowei (南京理工大学計算机科学与工程学院,江蘇南京,210094) ,  Zhou Ziyang (南京理工大学計算机科学与工程学院,江蘇南京,210094)
資料名： Tongxin Xuebao  (Tongxin Xuebao)
巻： 38  号： 5  ページ： 84-95  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1463A  ISSN： 1000-436X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 多数のAndroidアプリケーションはインターネットと外部の通信を通して通信を行う必要があり、すべてのネットワークに関連する活動はネットワークフローに関わり、Androidアプリケーションのネットワークフローを分析することで、Androidアプリケーションのネットワーク行為をある程度把握できる。そこで、イベント駆動のネットワーク行為自動検出システムDroidBetを設計し、Android応用に対して自動テスト評価を行った。まず第一に,シナリオシミュレーションイベントライブラリを確立して,アプリケーションプログラムの実行可能なイベントをシミュレーションして,アプリケーションのネットワーク挙動をできるだけトリガーすることができるようになるようにするために,イベントシミュレーションを実行した。次に,状態遷移解析法に基づく試験系列を自動的に生成し,同時に,試験プログラムのネットワーク挙動を動的に収集した。最後に,機械学習法を用いて収集したネットワーク挙動を学習,訓練し,BPニューラルネットワークに基づくネットワーク挙動モデルを生成し,未知のAndroidアプリケーションに対する行動検出を実現した。実験結果は,DroidBetがアプリケーションのネットワーク挙動を効果的にトリガーして,抽出することができて,高い精度と低いシステム資源コストの利点を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  インターネット ,  自動試験 ,  機械学習 ,  応用プログラム
準シソーラス用語： 挙動モデル ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  テストプログラム ,  状態遷移 ,  *アンドロイド ,  ネットワークフロー ,  *自動検出 ,  *Androidアプリケーション ,  *イベント駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Android ,  scenario simulation ,  network behavior ,  auto-detection

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： イベント駆動 ,  Androidアプリケーション ,  挙動 ,  自動検出