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J-GLOBAL ID：201702245345651070   整理番号：17A1647009

人工的ミツバチコロニーアルゴリズムに基づく並列最適化【Powered by NICT】

Parallel optimization based on artificial bee colony algorithm

著者 (6件)： Li Debo (Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Corporation, Guangzhou, 510080, China) ,  Feng Yongxin (Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Corporation, Guangzhou, 510080, China) ,  Zhong Jun (Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Corporation, Guangzhou, 510080, China) ,  Zhou Jielian (Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Corporation, Guangzhou, 510080, China) ,  Yin Libao (Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Corporation, Guangzhou, 510080, China) ,  Zhou Junhao (Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Corporation, Guangzhou, 510080, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICBDA  ページ： 955-959  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,遅い収束のような標準的な人工的ミツバチコロニーアルゴリズム(ABC)の欠点に取り組む,長い時間を解決し,局所最適解に陥りやすいにを目的とした。状態変換式を研究し,メッセージパッシングインタフェイス(MPI)による並列ABCアルゴリズムを提案した。事例研究として,巡回セールスマン問題(TSP)を用いた。著者らの実験は,並列ABCアルゴリズムはに関して反復と収束速度標準アルゴリズムを越える速度の利点を持つことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化 ,  *アルゴリズム ,  事例研究 ,  巡回セールスマン問題
準シソーラス用語： 収束速度 ,  MPI【インタフェイス】 ,  局所最適解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 人工 ,  最適化