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J-GLOBAL ID：201702245353303949   整理番号：17A0942744

MUSICとRoot MUSICを用いた脳活動源を推定するためのフレームワーク【Powered by NICT】

Framework for estimating active brain sources using MUSIC and Root MUSIC

著者 (3件)： Jatoi Munsif Ali (Center for Intelligent Signals and Imaging Research, Department of Electrical and Electronic Engineering, Universiti Teknologi PETRONAS, Perak, Malaysia) ,  Kamel Nidal (Center for Intelligent Signals and Imaging Research, Department of Electrical and Electronic Engineering, Universiti Teknologi PETRONAS, Perak, Malaysia) ,  Musavi Sayed Haider Abbas (Faculty of Engineering, Sciences and Technology, Indus University, Karachi, Sindh, Pakistan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIEECT  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 部分空間技術は,信号が生じているから源の位置を推定するための通信と位置応用における到着(DOA)問題の方向に広く使用されている。源推定問題は,EEG逆問題として呼ばれるEEG信号処理における源推定問題への類似体である。EEG逆問題である全体的な電磁活性に関与する脳内活動源の推定を目指す。推定はてんかんと腫瘍などの多くのCNS関連疾患の治療のための用いることができる最終的に人間の脳に関する生理学的,神経と認知行動を理解するための有用な基礎を提供する。本研究では,多重信号分類(MUSIC)と一般的なDOA問題のためのRoot MUSICのような最も一般的に使用される部分空間技術を議論し,任意数の源と要素の様々な数のためのMATLABを用いていくつかの結果を示した。同じ方法論を使い前かがみ角度モデル化とセンサ位置のようないくつかの例外を除いて積極的な脳源の局在化に採用できる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *逆問題 ,  腫瘍 ,  モデリング ,  生理学 ,  センサ ,  類似物質 ,  てんかん
準シソーラス用語： 局在化 ,  MATLAB ,  神経 ,  脳波信号 ,  部分空間 ,  *脳活動 ,  *MUSIC , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： MUSIC ,  脳活動 ,  推定 ,  フレームワーク