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J-GLOBAL ID：201702245364997457   整理番号：17A0555888

2519アルミニウム合金のSVRによる予測モデル

SVR-Based Predictive Model for 2519 Aluminum Alloy

著者 (4件)： TANG J.L. (Guilin normal coll., Guangxi, CHN) ,  LIU H.Y. (Guilin normal coll., Guangxi, CHN) ,  GUI M.H. (Guilin normal coll., Guangxi, CHN) ,  TANG J.Y. (Guilin normal coll., Guangxi, CHN)
資料名： Key Engineering Materials  (Key Engineering Materials)
巻： 719  ページ： 41-45  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0744C  ISSN： 1013-9826  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2519アルミニウム合金は強度,靱性及び耐食性が高く航空機や軍艦に使用されているが,変形プロセスでは熱的・動的特性に複雑な非直線性を示す。流動応力の実験結果に基づいて,流動応力予測モデルを構築するためのサポートベクター回帰(SVR)法を提案し,以下の事項を報告した。1)SVRの理論,2)PSO(粒子群最適化)によるSVRパラメータの選択,3)モデルの評価,4)モデル化及び予測,5)予測モデルの結果。SVRモデルの一般化機能は十分高く2510アルミニウム合金の流動応力の予測のための実用的方式である。

シソーラス用語： *サポートベクトルマシン ,  *回帰分析 ,  最適化 ,  *ジュラルミン ,  *銅含有合金 ,  *予測モデル ,  *流れ応力 ,  数値予測 ,  予測可能性 ,  *構造材料
準シソーラス用語： *サポートベクター回帰 ,  粒子群最適化 ,  *A2519 ,  *流動応力

分類 (1件)： 金属材料  (HC03020E)

タイトルに関連する用語 (3件)： アルミニウム合金 ,  SVR ,  予測モデル