抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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来歴データプロダクトの導出履歴に関する情報を意味する。データ製品の品質と信頼性を評価し,科学的発見の再現性を確保するために重要である。多くの研究が科学的ワークフロー起源-データ中心科学的ワークフローの実行で生産される供給源を蓄積し質問に行われてきた。体積増加におけるビッグデータの課題に対処するために,速度と品種,科学的ワークフローの新世代のビッグデータワークフローと呼ばれるは活発な研究中である。両方のデータとワークフローがそれらのスケールで増加するにつれて,供給源の規模は自然に増加し,新しいスケーラブルな貯蔵を必要とするとインフラストラクチャを問い合わせる。ブタラテン,ApacheH adoop上で実行するプログラムを作成するための高レベルプラットフォーム,OPQL,グラフレベル起源問合せ言語,ビッグデータワークフローのためのスケーラブルな起源保存および問合せシステムを構築するために活用した。著者らの主な成果は:1)OPQL構築物を翻訳等価ブタラテンプログラムにするためのアルゴリズムを提案し,ii)OPQLを拡張し,W3C PROV DM標準供給源モデルを支持する,iii)UTPBベンチマークからの起源のデータセット上で提案システムを開発し,評価し,(iv)視覚ワークフロースタイルにおける複雑なOPQL質問の容易な生成を容易にするDATAVIEWビッグデータワークフローシステムにおけるいくつかの視覚OPQL構築物を作成した。予備実験研究は,ビッグデータ規模供給源貯蔵と検索のための提案フレームワークの実現可能性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
