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J-GLOBAL ID：201702245382447490   整理番号：17A1559152

都市下水排水中のエストロゲン性の多年予測【Powered by NICT】

Multi-year prediction of estrogenicity in municipal wastewater effluents

著者 (7件)： Arlos Maricor J. (Department of Biology, University of Waterloo, Waterloo N2L 3G1, ON, Canada) ,  Parker Wayne J. (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Waterloo, ON N2L 3G1, Canada) ,  Bicudo Jose R. (Regional Municipality of Waterloo, ON N2G 4J3, Canada) ,  Law Pam (Regional Municipality of Waterloo, ON N2G 4J3, Canada) ,  Marjan Patricija (Department of Biology, University of Waterloo, Waterloo N2L 3G1, ON, Canada) ,  Andrews Susan A. (Civil Engineering Department, University of Toronto, Toronto M5S 1A4, ON, Canada) ,  Servos Mark R. (Department of Biology, University of Waterloo, Waterloo N2L 3G1, ON, Canada)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 610-611  ページ： 1103-1112  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,オンタリオ州南部のGrand川流域の中央域に位置する二主要廃水処理施設(WWTP)排水のエストロゲン性は集団人口統計学,排泄率,処理植物特異的除去を用いて推定した。WWTPsでの直接測定からのエストロゲン濃度に関するデータが不足しているため,植物による処理効率は効果指向分析から得られた情報を用いて推定した。結果は,このアプローチがWWTP排水のエストロゲン性を効果的に推定できることを示し,KichenerのWWTPで行った主要なインフラストラクチャー改善後であった。モデルを用いて,人口増加と河川低流量条件を含むいくつかの可能な将来のシナリオに適用した。シナリオは,KichenerのWWTPの後アップグレード操作は2041投影人口増加(36%)下で高エストロゲン廃水を放出または夏の低水流量ないであろうことを示した解析した。同様に,Waterloo WWTP処理操作もアップグレードは完全に実施され,人口増加と河川流量の極端なシナリオ下でもエストロゲンを効率的に処理する期待される1回改善することが期待される。開発したモデルは,環境保護のために設計された廃水管理戦略,特にWWTP排水に曝露した魚における内分泌効果を低減に関する意思決定を支援するために利用できる可能性がある。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： インフラストラクチャー ,  流域 ,  *予測 ,  廃水処理施設 ,  *都市下水 ,  オンタリオ州 ,  意思決定 ,  下水処理施設 ,  *排水 ,  環境保全 ,  河川 ,  廃水
準シソーラス用語： 河川流量 ,  人口増加 ,  *エストロゲン性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Estrogenicity ,  内分泌撹乱 ,  廃水 ,  廃水 ,  水処理 ,  モデル

分類 (2件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  下水・廃水処理施設  (SC03020P)

タイトルに関連する用語 (4件)： 都市下水 ,  排水 ,  エストロゲン性 ,  予測