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J-GLOBAL ID:201702245402024826   整理番号:17A0942962

主成分分析データベースにおける顔クラスタリングモデル【Powered by NICT】

Facial clustering model upon principal component analysis databases
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: ICIT  ページ: 1003-1007  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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最近,ATM,CCカメラ,個人識別などのような種々の応用を発現する,顔認識技術の進歩は,人の識別と同定のための新規監視状況をもたらす。本論文では,メモリ空間が節約と探索精度だけでなく速度であるブーストされた新しいモデル,顔クラスタリング,面角はAPクラスタリング手法を用いてクラスター化を導入することにより顔認識プロセスを改善することを試みた。に加えて,顔画像からの実際の顔角と面角度を測定するために提案した新しいセンサデバイスとプログラム。プログラムにより達成可能ではないかもしれないが,センサデバイスを用いた大角度(>40°)を測定する顔認識プロセスで使用される容易になる可能性がある。角度値を比較し,その結果を顔クラスタリングモデルをPCA手法より優れていることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
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