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J-GLOBAL ID：201702245466061489   整理番号：17A1251344

SAR(合成開口レーダ)画像の階層的セグメンテーションのためのメディアン正則化レベル集合【Powered by NICT】

A Median Regularized Level Set for Hierarchical Segmentation of SAR Images

著者 (4件)： Braga Alan M. (Universidade Federal do Ceara ́, Fortaleza, Brazil) ,  Marques Regis C. P. (Instituto Federal de Educacao, Cie^ncia e Tecnologia do Ceara ́, Fortaleza-CE, Brazil) ,  Rodrigues Francisco A. A. (Universidade Federal do Cariri, Juazeiro do Norte-CE, Brazil) ,  Medeiros Fatima N. S. (Universidade Federal do Ceara ́, Fortaleza, Brazil)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 14  号： 7  ページ： 1171-1175  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スペックル雑音に対処するための画像処理アルゴリズムの効率的な戦略をその中にデータ知識とモデルを組み込むことである。本短報において,筆者らは,階層的レベルセットアルゴリズム,合成開口レーダ(SAR)画像の多領域セグメンテーションのための高速かつ正確なを導入した。著者らのアルゴリズムは,曲率定式化を用いての代わりにノンパラメトリック・メジアンフィルタを用いた曲線正則化を行い,計算時間を短縮した。提案したアルゴリズムは,またモルフォロジー演算による前方伝搬誘導体を置換し,最終的に,算術-幾何学距離は,領域間のコントラストを測定し,階層的セグメンテーションを制御する。G_I~0分布によりモデル化された人工的データおよび実SAR画像上での実験を行った。提案したアルゴリズムと二種類の関連する方法の性能評価はセグメンテーション精度と確率的距離に基づく計算時間と対策から構成されている。全体的に見て,提案セグメンテーションアルゴリズムを合成と現実の両SAR画像上でより速く,より正確な性能を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： メディアンフィルタ ,  *中央値 ,  性能評価 ,  CPU時間 ,  *合成開口レーダ ,  コントラスト ,  *正則化 ,  *画像 ,  モデリング ,  ノンパラメトリック法 ,  アルゴリズム ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： SAR画像 ,  画像処理アルゴリズム ,  *レベルセット法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： SAR ,  合成開口レーダ ,  セグメンテーション ,  メディアン ,  正則化 ,  レベル集合