文献

J-GLOBAL ID：201702245526650915   整理番号：17A0740404

解釈と汎化を向上させるために受動的アプローチと積極的アプローチを一体化する集団的な相互情報量最大化

Collective mutual information maximization to unify passive and positive approaches for improving interpretation and generalization

著者 (1件)： Kamimura Ryotaro (IT Education Center and Graduate School of Science and Technology, Tokai University 4-1-1 Kitakaname, Hiratsuka, Kanagawa 259-1292, Japan)
資料名： Neural Networks  (Neural Networks)
巻： 90  ページ： 56-71  発行年： 2017年06月 
JST資料番号： T0698A  ISSN： 0893-6080  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,よりよい解釈と汎化の相互情報量最大化を実現する単...

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,...

ログイン（無料）して見る     続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=17A0740404&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=T0698A") }}

著者キーワード (6件)： Passive ,  Positive ,  Potentiality ,  Interpretation ,  Generalization ,  Mutual information

分類 (5件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  中枢神経系  (EJ12030F)

引用文献 (32件)：

• Bach, F., Jenatton, R., Mairal, J., & Obozinski, G. (2012). Optimization with sparsity-inducing penalties. Foundations and Trends^® in Machine Learning, 4(1), 1-106.
• Bache, K., & Lichman, M. (2013). UCI machine learning repository.
• Barlow, H. B., Kaushal, T. P., & Mitchison, G. J. (1989). Finding minimum entropy codes. Neural Computation, 1(3), 412-423.
• Deco, G., Finnoff, W., & Zimmermann, H. (1995). Unsupervised mutual information criterion for elimination of overtraining in supervised multilayer networks. Neural Computation, 7(1), 86-107.
• Deco, G., & Obradovic, D. (2012). An information-theoretic approach to neural computing. Springer Science & Business Media.

タイトルに関連する用語 (5件)： 汎化 ,  一体化 ,  集団 ,  相互情報量 ,  最大化