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J-GLOBAL ID：201702245533743043   整理番号：17A1033696

公共リソースコンピューティングと貯蔵による霧計算【Powered by NICT】

Fog computing through public-resource computing and storage

著者 (3件)： Alonso-Monsalve Saul (Computer Science and Engineering Department, Carlos III University of Madrid, Legane ́s, Spain) ,  Garcia-Carballeira Felix (Computer Science and Engineering Department, Carlos III University of Madrid, Legane ́s, Spain) ,  Calderon Alejandro (Computer Science and Engineering Department, Carlos III University of Madrid, Legane ́s, Spain)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： FMEC  ページ： 81-87  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 霧計算はデータと処理は,ネットワークのエッジでのデバイスよりも,雲中のほぼ完全に集中しているモデルである。この新しいパラダイムは,現在の雲系は,に対処しなければならないことを待ち時間と帯域幅問題を解決しようとすると,モノのインターネット(IoT)の成功のため,スマートデバイスの数の指数関数的成長に起因するスケーラビリティ問題を扱った。本論文では,雲を飽和避けるために,現在のクラウドシステムの作業負荷の一部を処理するために公共リソースコンピューティングと貯蔵技術を用いるというアイデアを導入した。この考えを参加者として作業装置の使用,クラウドサービス提供者と末端クライアント間のデータ中心を形成することを提案した。参加者は,スマートフォンやタブレットの,従来のPC(パーソナルコンピュータ)から,型素子あるいはスマートTVもできる。ビデオ移動応用における参加ノードの使用をシミュレートすることにより二つの異なる事例研究を評価した。シミュレーションの結果は,公共リソースコンピューティングとストレージを電流雲系に影響する待ち時間と帯域幅の問題を解決するために使用できることを示した。,著者らの結果は,処理や公共データを貯蔵する応用のための実行可能な解を表す。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： パーソナルコンピュータ ,  待ち時間 ,  指数関数 ,  *計算 ,  録画装置 ,  帯域幅 ,  電流 ,  ネットワーク ,  スマートフォン ,  事例研究
準シソーラス用語： ストレージ装置 ,  参加 ,  クラウドサービス ,  スマートデバイス ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： リソース ,  コンピューティング ,  貯蔵 ,  霧 ,  計算